MMM 和 MMMSynth：异构表格数据的聚类和合成数据生成
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提供了一种针对异构表格数据集的聚类和合成数据生成的新算法。我们展示了一种名为 MMM（Madras 混合模型）的创新 EM-based 聚类算法，该算法在确定合成异构数据的聚类和恢复真实数据的结构方面优于标准算法。基于此，我们展示了一种名为 MMMsynth...
该文介绍了一种针对异构表格数据集的新算法MMM，用于聚类和合成数据生成。该算法使用EM-based聚类算法确定合成数据的聚类和恢复真实数据的结构。提出了一种名为MMMsynth的合成表格数据生成算法，该算法在测试中表现优异。
