Databricks
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通过指令、技能、记忆和MCP个性化Genie Code
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Genie Code 是一款可定制的工具，支持个人技能、团队工作流和外部工具整合。用户通过指令、技能和MCP服务器灵活管理工作流程，提高效率。MCP服务器简化了对现有工具和数据的访问。
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关键要点
- Genie Code 是一款可定制的工具，支持个人技能、团队工作流和外部工具整合。
- 用户可以通过指令、技能和MCP服务器灵活管理工作流程，提高工作效率。
- 指令用于定义团队偏好，技能用于捕捉可重复的工作流程，MCP服务器则直接连接到如Jira、GitHub和Google Drive等系统。
- 自定义指令可以设置持久的偏好，但其适用范围是全局的。
- 团队级别的约定可以通过自动发现项目中的AGENTS.md和CLAUDE.md文件来实现。
- 技能是教导Genie Code执行特定任务的方式，包含指导、可重用代码和可执行脚本。
- MCP服务器提供了一种标准化的方式来向Genie Code暴露工具、数据和工作流程，而无需将上下文直接嵌入提示或指令中。
- Databricks在2025年初引入了MCP支持，以便以受控和可扩展的方式为AI代理提供丰富的外部上下文。
- 工作区管理员控制可用的MCP服务器，用户可以根据需要选择已批准的来源。
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延伸问答
Genie Code的主要功能是什么？
Genie Code是一款可定制的工具，支持个人技能、团队工作流和外部工具整合，帮助用户灵活管理工作流程，提高效率。
如何使用指令和技能来提高工作效率？
用户可以通过指令定义团队偏好，通过技能捕捉可重复的工作流程，从而提高工作效率。
MCP服务器在Genie Code中有什么作用？
MCP服务器提供了一种标准化的方式来向Genie Code暴露工具、数据和工作流程，简化了对现有工具和数据的访问。
如何创建和使用团队级别的技能？
团队级别的技能可以由工作区管理员创建，存放在Workspace/.assistant/skills/目录下，供整个团队共享使用。
Genie Code如何处理特定任务的上下文？
Genie Code通过技能来处理特定任务的上下文，技能包含指导、可重用代码和可执行脚本，适用于特定任务而非全局应用。
Databricks在Genie Code中引入MCP支持的目的是什么？
Databricks引入MCP支持是为了以受控和可扩展的方式为AI代理提供丰富的外部上下文，简化访问和使用现有工具。
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