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我如何用简单英语测试马来西亚的开放数据门户
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原文英文，约2900词，阅读约需11分钟。
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内容提要
文章讨论了如何使用Passmark库为马来西亚公共开放数据门户创建自动化回归测试。传统端到端测试无法验证页面上数字的准确性，而Passmark通过范围限定的断言捕捉数据管道错误。作者分享了测试设计过程、遇到的挑战及利用AI模型进行断言验证，强调数字准确性的重要性，并建议在仪表板上进行数字合理性检查以提高数据质量。
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关键要点
- 传统的端到端测试无法验证页面上数字的准确性，可能导致数据管道错误未被发现。
- 使用Passmark库创建的自动化回归测试可以通过范围限定的断言捕捉数据错误。
- 马来西亚有三个公共开放数据门户，数据的准确性对用户至关重要。
- Passmark的测试用自然语言编写，AI模型验证每个断言，确保数字在合理范围内。
- 范围限定的断言可以有效捕捉数据错误，而传统的选择器测试无法做到这一点。
- 跨字段数学断言确保不同数据之间的一致性，例如性别人口总和应等于总人口。
- Passmark的失败信息提供了清晰的解释，帮助开发者快速定位问题并修正断言。
- 在使用Passmark时，作者建议关注缓存率和步骤设计，以降低运行成本。
- 作者强调，任何仪表板上的数字都应进行合理性检查，以提高数据质量。
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延伸问答
如何使用Passmark库进行自动化回归测试？
使用Passmark库可以通过自然语言编写测试，利用AI模型验证每个断言，确保页面上数字的准确性。
传统的端到端测试有什么局限性？
传统的端到端测试无法验证页面上数字的准确性，可能导致数据管道错误未被发现。
马来西亚的公共开放数据门户有哪些？
马来西亚有三个公共开放数据门户：data.gov.my、OpenDOSM和KKMNow。
什么是范围限定的断言？
范围限定的断言是检查页面上数字是否在合理范围内的测试方式，能够有效捕捉数据错误。
使用Passmark进行测试时需要注意什么？
在使用Passmark时，建议关注缓存率和步骤设计，以降低运行成本，并确保断言的清晰性。
如何提高数据质量？
在仪表板上进行数字合理性检查可以提高数据质量，确保展示的数据准确无误。
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