FB 赠书第 96 期 | 来自腾讯的大数据安全对抗经验结晶
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
腾讯一线安全团队编写的《大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设》，介绍黑灰产技术洞察，涵盖大数据安全对抗技术，结合反欺诈实战案例与运营体系建设，可以为企业提供风控技术参考，以最低成本获得最高安全保障。
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关键要点
- 互联网带来了黑灰产的威胁，企业需建立反欺诈体系。
- 《大数据安全治理与防范——反欺诈体系建设》提供对抗黑产的思路和技术方案。
- 书中总结了腾讯一线团队的经验，帮助企业构建安全护城河。
- 大数据技术通过收集和处理原始数据，支持反欺诈系统的构建。
- 特征工程用于识别黑产，通过筛选特征进行模型训练。
- 对抗黑产可从流量、内容和复杂网络三个方面进行。
- 流量对抗方法包括人机验证、风险名单和规则引擎等。
- 内容对抗主要依赖自然语言处理和深度学习技术。
- 复杂网络对抗通过构建网络图监控关键节点，发现异常后即时处理。
- 本书结合理论与实战，适合网络安全从业人员和初学者。
- 赠书活动时间为2023年3月3日至3月10日，参与者需留言互动。
- 多位行业专家推荐本书，强调其对大数据安全的重要性。
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