部分观测线性因果模型参数可辨识性研究
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。在本论文中,我们研究线性因果模型的参数可辨识性,通过调查给定因果结构和部分观测数据的情况下是否能够恢复边缘系数。我们的方法比之前的研究更为广泛,可以灵活地将观测和潜在变量相互关联,并且考虑所有边缘系数,而不仅仅是观测变量之间的边缘。在理论上,我们确定了部分观测线性因果模型参数的三种不确定性类型,并提供了足够使所有参数可辨识的图形条件,同时证明了其中一些条件是必要的。在方法上,我们提出了一种新...
本论文研究线性因果模型的参数可辨识性,提出了一种新的参数估计方法,并在实证研究中验证了其有效性。