微调BERT：释放预训练语言模型的潜力
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。Introduction As a part of the 75 Days challenge today we explore BERT, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) has been a breakthrough in the field of NLP, providing...
BERT是一种突破性的NLP模型，通过微调可以在特定任务上表现出色。微调过程包括数据预处理、加载预训练模型、训练和评估。关键因素有学习率、批量大小和序列长度。BERT已广泛用于情感分析、命名实体识别、问答系统和文本分类。使用Hugging Face的transformers库可以简化微调过程。
