告知编解码器值得压缩的内容：面向机器的语义解耦图像编码

本研究针对传统图像压缩方法未能满足机器智能任务的需求，提出了一种新颖的图像编码框架ICM，通过利用大规模多模态模型（LMMs）的语义理解能力，在压缩前解耦图像内容，从而实现更符合下游任务需求的编码。该方法“SDComp”显示出更灵活的重建结果和优越的视觉质量，能够有效支持多种视觉分析任务。