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快速GPU基础计算心脏病学数值模拟的液体傅里叶潜在动态网络
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📝 内容提要
该研究使用分支潜在神经算子（BLNOs）来学习复杂物理过程的输入-输出映射。BLNOs通过结构化解开不同输入的内在角色，并将其转化为通用场。在儿童心脏发育不全综合征的心脏模型中，BLNOs展示了良好的泛化性能。优化的BLNO模型在独立测试数据集上表现出很高的准确性。该研究提供了一种新的计算工具，用于构建可靠且高效的降阶模型进行数字孪生。
