神经参数分配搜索(NPAS)通过自动优化参数共享来提升网络权重。我们解决了之前方法中的不一致问题,改进了参数相似性测量,并利用梯度信息识别分歧层。实验显示,我们的方法在ImageNet和CIFAR数据集上提升了性能,能在多个网络架构中高效生成参数,支持高效集成和任意时间预测,使用更少参数实现更好性能。
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