时间序列预测的最佳起点

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我们的研究分析了超参数(如上下文长度和验证策略)对MLP模型在时间序列预测中的影响。通过对20个数据集进行4800种配置实验,发现参数调整对性能非常重要。我们还推出了TSBench,这是最大的时间序列预测元数据集,包含97200个评估,展示了其在超参数优化中的实用性。

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