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SimpleFusion：红外和可见光图像的简单融合框架
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种简单而有效的可见光和红外图像融合框架SimpleFusion，通过Retinex理论将可见光和红外图像分解成反射和光照部分，并进行相应元素的融合。采用两个简单的卷积神经网络设计，能够高效地执行图像分解和融合，实验证明该方法优于之前最先进的方法。
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关键要点
- 将可见光和红外图像融合成高质量图像是关键任务。
- 提出了一种名为SimpleFusion的可见光和红外图像融合框架。
- 框架通过Retinex理论将图像分解为反射和光照部分。
- 采用两个简单的卷积神经网络设计，无需降采样。
- 高效执行图像分解和融合。
- 引入分解损失和细节到语义损失以保留互补信息。
- 在具有挑战性的基准测试上验证了方法的优越性。
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