CodeSift：一种基于大型语言模型的无参考自动代码验证框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了自动代码生成后功能正确性验证的挑战，提出了一个基于大型语言模型的CodeSift框架，无需执行、参考代码或人工反馈，从而减少了验证工作量。实验结果表明，CodeSift在三个数据集上超越了现有的代码评估方法，且与专家的偏好一致，显示出其作为可靠自动代码验证工具的有效性。
本研究提出了基于大型语言模型的CodeSift框架，解决了自动代码生成后功能正确性验证的挑战。实验结果显示，CodeSift在三个数据集上超越了现有的代码评估方法，且与专家的偏好一致，证明其作为可靠自动代码验证工具的有效性。
