FE-Adapter：将基于图像的情感分类器适应于视频

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究介绍了一种从图像到视频的参数高效迁移学习方法，称为面部情绪适配器（FE-Adapter），通过使用较少的参数提高了视频情感识别的效率和准确性。

本文介绍了基于adapter的参数高效迁移学习技术，以VL-BART和VLT5为例，在图像文本和视频文本基准测试上通过权重共享提高adapter的效率和性能。同时对adapter与任务特定提示的组合及V&L预训练对adapter的影响进行了综合分析。

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