基于图神经动态建模的动态3D高斯跟踪
本文提出了一种名为ManiGaussian的动态高斯斑点方法,旨在提升多任务机器人操作的性能。该方法通过重建未来场景来挖掘动态性,推断语义传播并预测最佳动作。在10个RLBench任务的评估中,ManiGaussian的平均成功率比现有方法提高了13.1%。
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本文提出了一种名为ManiGaussian的动态高斯斑点方法,旨在提升多任务机器人操作的性能。该方法通过重建未来场景来挖掘动态性,推断语义传播并预测最佳动作。在10个RLBench任务的评估中,ManiGaussian的平均成功率比现有方法提高了13.1%。