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通过 DLICP 的数学建模方法对社区公园的卡路里燃烧估计
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内容提要
通过将深度学习技术，尤其是面部识别技术，与新颖的步行活动测量算法相结合，该研究介绍了 DLICP（深度学习综合社区公园），以提高社区公园中用户的体验。DLICP 利用带有面部识别软件的摄像机来准确识别和跟踪公园用户。同时，步行活动测量算法计算个体属性下的平均步伐和消耗的卡路里等参数。广泛的评估验证了 DLICP 的精确性，其均方误差（MAE）为 5.64 卡路里，平均百分比误差（MPE）为...
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