多头自注意力中的时间通道建模用于合成语音检测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z

本文介绍了一种基于历史序列预测未来序列的时空预测学习方法，通过引入三元注意力变换器，取代传统的循环单元，并对时空和通道维度中的自注意力机制进行深入探索，提高了预测质量。实验证明该方法在多种场景下性能超过了现有方法，达到了最先进水平。