国家海洋环境预报中心李本霞：全国首个海浪智能预报系统已投入业务化运行，AI助力海浪预报多项突破
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。其次，建立一个超分模型，补充细节信息，实现高分辨率的全球海浪预报模型。此外，其高计算成本也是一大约束。该技术通过引入真值观测序列，使神经网络能够获取到已经发生的预报数值与真实海浪观测的差异信息，随着时间的推进，神经网络能够自适应地调整未来预报的数值，利用变化的观测序列完成海浪滚动预报订正，特别适用于现场有实时观测工程点（如海上风电场）的高精度海浪预报。近年来，随着人工智能和算力技术的不断进步...
在第六届海洋数值预报与高性能计算论坛上，李本霞介绍了人工智能在海浪预报中的应用。我国自1965年开始海浪预报，现已发展出利用深度学习和云计算的智能预报系统，能在1分钟内完成72-96小时的预报，效率和精度均优于传统模式。该系统已在中国近海使用，并计划扩展至全球。
