从 GPT-4 到 AGI:计算OOM
原文中文,约2900字,阅读约需7分钟。发表于: 。本文讨论了人工智能的快速发展以及在不久的将来取得重大进展的潜力。以下是要点:过去的AI进展: “有效加速主义 计算”的增加已经导致模型性能在几年内和许多数量级(OOM)的一致增长。 GPT-2类似于学龄前儿童的智力水平,GPT-3相当于小学生的水平,GPT-4相当于聪明的高中生 计算 OOM深度学习的神奇之处在于它就是有效——尽管时不时会有反对者,但趋势却出奇地一致。 随着每次有效计算的...
本文讨论了人工智能的快速发展和未来取得重大进展的潜力。过去的AI进展包括计算增加、算法效率提高和解除束缚。预计到2027年,GPT-4的计算量将比GPT-2多约1000倍。算法的进步也是重要的驱动力。预测AGI到达的模态年是在2020年代后期。美国必须赢得超级智能竞赛,因为中国第一将是灾难性的。数以亿计的AGI可以自动化AI研究,将十年的算法进展压缩到不到一年。AGI不再是遥不可及的幻想。