浮点数 Inf 和 NaN 的来源
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内容提要
在安全编程中,及时发现浮点Inf和NaN值的生成非常重要,尤其是当这些值只在计算过程中出现并在输出中丢失时。在浮点计算中,NaN值会通过计算传播,而Inf值会通过计算传播或变为NaN。因此,我们需要了解浮点计算中Inf和NaN值的来源。本文展示了浮点计算中一些Inf和NaN值的来源,并给出了相应的代码和结果。
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关键要点
- 在安全编程中,及时发现浮点Inf和NaN值的生成非常重要。
- NaN值会在计算中传播,而Inf值会传播或变为NaN。
- 了解浮点计算中Inf和NaN值的来源是必要的。
- 在浮点计算中,只有在可能导致值丢失的操作前,才需要检查Inf和NaN值。
- 如果计算涉及到没有Inf和NaN表示的数据类型,需要在计算中添加检查。
- 可以通过代码示例实验浮点计算中Inf和NaN值的来源。
- 代码示例展示了多种情况下Inf和NaN值的生成及其结果。
- 结果总结了不同操作的输出,包括NaN和Inf的生成情况。
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