生成式视觉指导调整
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用机器生成的指令跟随数据,通过集成对生成和图像编辑任务的支持,我们改进了一个大型多模态模型的零样本能力。我们构建了一个新的多模态指令跟随数据集,并使用 GPT-4V 和现有的图像生成和编辑数据集。通过三种类型的大型预训练模型的指令微调策略(语言模型的 LLaMA,图像文本匹配的 SigLIP,文本到图像生成的 StableDiffusion),我们建立了...
研究人员通过使用机器生成的指令和多模态模型的支持,改进了大型模型的零样本能力。他们构建了一个新的多模态指令跟随数据集,并使用了多种预训练模型的微调策略。模型在视觉理解任务上表现出与其他模型相当的能力,并为构建先进的通用视觉助手铺平了道路。研究人员还公开了数据集、代码库和模型检查点。