基于 LLMs 的增强查询和段落的开放域问答检索增强生成

提出了一种称为问题和路径增强的简单而有效的方法，通过对原始问题进行多步子问题的扩充和规划，从而提升检索性能，以及通过语言模型生成的自我生成路径来指导答案抽取，实验证明该方案优于现有技术且在现有的检索 - 生成模型中实现了显著的性能提升。