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基于深度学习的雷达降水估算方法

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内容提要

该研究提出了一个基于量化降水估计和多传感器分割的框架，用于天气站降水估计。该框架通过机器学习算法自动检测天气系统的演变和移动，并与特定地形属性相关联。评估结果显示，该框架在一般情况下表现良好，并在检测大雨事件方面表现出色。该方法可以整合异构数据源并有望改进极端降水情景的预测。

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标签

多传感器分割 大雨事件 天气系统 机器学习算法 深度学习 量化降水估计
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