神经定向编码用于高效准确的视角相关外观建模
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。表面纹理质感特效物体的新视图合成科研，基于 Neural Directional Encoding 的神经辐射场 (NeRF) 表面编码，提升了高频角信号建模能力，并通过空间特征锥追踪获得不均匀的方向编码以处理复杂的交互反射效应。通过实验验证，该方法在表面特效物体的视图合成方面超过了当前技术水平，并可在小型网络上实现快速推理。
研究在神经辐射场建模方面取得显著性能，但在模拟光泽表面的视角相关外观方面仍有困难。提出了可学习的高斯方向编码，模拟近场照明条件下的视角相关效果。引入数据驱动的几何先验，帮助缓解反射建模中形状辐射的歧义。新方法显著提高了高光反射的建模，将外观分解为更有物理含义的组成部分。
