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临床医生的一致性评估：基于动态模型预测败血症疾病进展
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
在健康护理领域，研究人员提出了一种新的范式，将患者与医疗服务提供者之间的交互表示为事件流，并将诊断和治疗选择等任务建模为预测未来事件的任务。他们使用MIMIC-IV数据集开发了名为MIMIC-SEQ的序列建模基准。
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关键要点
- 在健康护理领域，研究人员提出了一种新的范式。
- 患者与医疗服务提供者之间的交互被表示为事件流。
- 诊断和治疗选择等任务被建模为预测未来事件的任务。
- 研究人员开发了名为MIMIC-SEQ的序列建模基准。
- MIMIC-SEQ基于MIMIC-IV数据集的异构临床记录进行训练。
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