Corona技术专题-网易云音乐大前端性能监控服务的设计与实现
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原文中文，约7100字，阅读约需17分钟。
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内容提要
本文介绍了网易云音乐大前端性能监控服务的设计与实现，包括数据消费建模入库和数据可视化分析。使用ClickHouse作为时序数据库，设计了在线配置化的数据消费建模服务和多种可视化分析页面。还介绍了数据消费服务和数据可视化服务的可观测性建设。云音乐大前端性能监控服务在用户性能优化、防劣化治理和发版决策等方面发挥关键作用。未来将继续在智能分析方向上努力。
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关键要点
- 网易云音乐大前端性能监控服务的设计与实现涵盖数据消费建模入库和数据可视化分析。
- 选择ClickHouse作为时序数据库，满足性能分析需求。
- 在线配置化的数据消费建模服务提高了开发效率，简化了开发步骤。
- 数据消费服务的主要工作包括数据合法性校验、日志转换和批量写入数据库。
- 可观测性建设通过Grafana搭建看板，监控消费延时等关键指标。
- 数据可视化服务通过Schema报表搭建能力，降低开发成本，提升效率。
- 设计了3种衡量型看板和6种过程分析型看板，帮助开发者进行性能分析。
- 智能分析功能初步探索，辅助开发者进行快速归因分析。
- 未来将继续在智能分析方向上努力，提升辅助分析功能。
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