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xT：用于大图像中更大上下文的嵌套标记化

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

现代计算机视觉处理大图像的方式有降采样和裁剪，但会导致信息和上下文损失。研究人员提出了xT框架，可以在GPU上对大图像进行全局上下文与局部细节的建模。通过引入嵌套分词方案，可以提高准确度和F1分数，适用于大图像中的上下文相关分割。

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标签

xT框架 上下文建模 大图像处理 嵌套分词 计算机视觉
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