使用改进的深度卷积生成对抗网络识别抽象艺术中的色彩和笔触模式
通过改进的 mDCGAN 架构、优化技术和规范化方法来改进稳定性和真实感，有效研究生成的抽象艺术样式，进一步探索随机游走的潜在空间，验证了这种方法的有效性，强调其为数字艺术生成和数字艺术生态系统领域带来的潜力。
本文研究使用生成对抗网络（GAN）增强角色设计师的创造力。通过训练不同的GAN架构并评估生成的视觉品质对角色设计的认知价值，研究发现该方法有效。
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