简化扩散薛定谔桥
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究介绍了一种新颖的理论简化方法,将扩散薛定谔桥与基于评分的生成模型统一起来,解决了扩散薛定谔桥在复杂数据生成方面的局限性,实现了更快的收敛和更强的性能。通过将基于评分的生成模型作为扩散薛定谔桥的初始解决方案,我们的方法充分发挥了两个框架的优势,确保了更高效的训练过程并提高了基于评分的生成模型的性能。同时,我们还提出了一种重新参数化技术,尽管在理论上存在逼近,但在实践中可以提高网络的适应能...
本研究提出了一种新的理论简化方法,将扩散薛定谔桥与基于评分的生成模型统一起来,解决了扩散薛定谔桥在复杂数据生成方面的局限性,实现了更快的收敛和更强的性能。通过将基于评分的生成模型作为扩散薛定谔桥的初始解决方案,充分发挥了两个框架的优势,提高了基于评分的生成模型的性能。同时,提出了一种重新参数化技术,提高网络的适应能力。实验证实了简化扩散薛定谔桥的有效性,并展示了其显著的改进。