放射治疗中器官风险区划的质量保证
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用自动分割技术并引入一类分类器，该研究提出了一种可以高精度检测肿瘤器官轮廓错误的方法，能够显著降低医生对轮廓划定的负担。
该研究提出了一种通过设定Dice距离和Hausdorff距离的阈值来自动识别失败案例的方法，以减少手动检查预测输出的耗时任务，更快地识别失败案例候选人。该方法在临床专家策划的数据集中的20个不同器官的CT图像上进行了评估，可以区分不同状态的失败案例，并进行了超过12个案例的可视评估。该阈值方法可以扩展到其他器官，提高放射治疗计划的质量。
