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社区不变的图形对比学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了图对比学习的因果关系，发现传统方法不能很好地学习不变表示。提出了一种新的方法，通过谱图增强模拟非因果因素干预，并设计了不变性和独立性目标来捕捉因果因素。实验证明该方法在节点分类任务上有效。
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关键要点
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本文研究了图对比学习的因果关系。
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传统的图对比学习方法不能很好地学习不变表示，原因是含有非因果信息。
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提出了一种新的图对比学习方法，通过谱图增强模拟非因果因素干预。
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设计了不变性目标和独立性目标以捕捉因果因素。
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实验结果表明该方法在节点分类任务上有效。
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