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不确定性感知耠
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Perceiver模型准确度高，但忽略了预测不确定性和校准。通过Uncertainty-Aware Perceivers的五个改进，性能显著提升。
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关键要点
- Perceiver模型在架构上假设较少，准确度与ResNet-50和ViT具有竞争力。
- Perceiver模型忽略了预测的不确定性和校准问题。
- 通过五个改进，Uncertainty-Aware Perceivers在不确定性估计方面显著提升了性能。
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