沃瑟斯坦梯度提升:一种应用于后验回归的通用框架
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。Wasserstein gradient boosting is a novel ensemble method that uses Wasserstein gradient to approximate a target probability distribution and produce a distributional estimate of the...
本文研究表明多个机器学习评估器可以表示为分布鲁棒优化问题的解决方案,其不确定区域基于Wasserstein距离。引入了RWPI方法,展示了如何选择不确定性区域的大小,从而选择机器学习评估器的正则化参数。