基于降维方法的高光谱成像异常检测的经验分析
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。最近的研究尝试使用高光谱成像（HSI）来检测产品中的异物，因为它能够可视化包括紫外线和红外线在内的不可见波长。本文提出了一种新的特征选择方法，通过绕过传统的维度缩减方法，实现了更好的解释性和捕捉 HSI 的时间延迟问题，从而重新设计了一个任务优化和成本效益的光谱相机。通过对合成 MVTec AD 数据集进行广泛的实验证明，与特征提取方法相比，特征选择方法在推断阶段显示出 6.90...
本研究使用HSI立方体提取中心像素的空间-光谱特征表示，探讨了记录到的场景特定但非必要的相关性。论文提出了多视图变换器用于HSI分类，包括MPCA、SED和SPTT。实验结果显示多视图变换器在三个HSI数据集上表现优越。
