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AnomalyGFM: A Graph-Based Model for Zero/Few-Shot Anomaly Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了AnomalyGFM模型，解决了通用图模型在图异常检测中的泛化问题，支持零样本推理和少样本调整，显著提升了检测性能。
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关键要点
- 该研究提出了AnomalyGFM模型，解决了通用图模型在图异常检测中的泛化问题。
- AnomalyGFM模型支持零样本推理和少样本调整。
- 模型通过对齐数据无关的可学习正常和异常类原型与节点表示残差，提升了异常性衡量的有效性。
- 该模型显著提高了图异常检测的性能。
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