自然语言处理中的拼写错误：一项调查

本文调查了自然语言处理（NLP）中拼写错误所带来的挑战，尤其是在数字沟通中日益普遍的拼写错误对文本分类和机器翻译等任务性能的影响。研究提出了包括数据增强、双步法、字符顺序无关和基于元组的方法在内的新策略，以应对拼写错误带来的问题，并探讨了人类如何处理拼写错误的心理语言学视角，以及大型语言模型在这一领域的挑战与机遇。