偏微分方程替代模型的置信区间确保方法

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内容提要

本研究提出了一种统计置信区间方法,以解决功能机器学习技术的可靠性问题。该方法通过构建低维预测误差的嵌套置信集,生成具有覆盖保证的预测集,适用于复杂的科学机器学习模型。

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