PRISM: A Robust Framework for Skill-Based Meta-Reinforcement Learning Against Noisy Examples

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内容提要

本研究提出PRISM架构,旨在解决元强化学习在长时间环境中的适应性不足问题。通过优先提取高质量数据,PRISM能够有效学习与任务相关的技能,实现稳定的技能学习。

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