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RedStar: Does Expanding Long-Chain Thinking Data Unlock Better Slow-Reasoning Systems?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了扩展长链思维数据的潜力，提出了慢思维模型RedStar。结果表明，即使在有限数据下，小模型也能显著提升性能，强调了长链思维在学习中的重要性。经过调整，扩展长链思维可激发卓越推理能力，设立新的慢推理模型标准。

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标签

RedStar 学习 慢思维模型 推理能力 长链思维
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