UNSCT-HRNet：针对全髋关节置换术中的标志检测建模解剖不确定性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了全髋关节置换术中因患者姿势不当或解剖标志遮挡而造成的无法有效检测标志的问题。提出的UNSCT-HRNet框架通过引入空间关系融合模块和不确定性估计模块，提升了模型对复杂空间关系的捕捉能力，并确保了预测的解剖相关性。实验结果显示，该方法在无结构数据上的准确性提高超过60%，展现了良好的鲁棒性，具有作为全髋关节置换术新型自动化解决方案的潜力。
本研究提出UNSCT-HRNet框架，解决全髋关节置换术中因姿势不当导致的标志检测问题。通过引入空间关系融合和不确定性估计模块，模型准确性提高超过60%，展现出良好的鲁棒性，具备自动化解决方案的潜力。
