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组合生成多物理场和多组元仿真
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内容提要
本研究提出了一种新方法MultiSimDiff，旨在解决传统多物理场与多组元仿真中的模型集成与复杂性问题。实验结果显示，该方法在复杂问题中的相对误差降低了40.3%。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法MultiSimDiff，旨在解决传统多物理场与多组元仿真中的模型集成与复杂性问题。
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MultiSimDiff通过扩散模型学习条件概率进行训练。
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该方法利用已学得的能量函数生成耦合解。
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实验结果显示，MultiSimDiff在复杂问题中的相对误差降低了40.3%。
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该方法在复杂问题中表现显著优于传统替代模型。
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