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Multi-source Collaborative Domain Generalization for Cross-scene Remote Sensing Image Classification
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内容提要
本研究提出了一种新颖的多源协同领域泛化框架（MS-CDG），旨在提升单源领域泛化在真实域变化中的表现。实验结果显示，该方法在多源遥感数据集上的性能显著优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的多源协同领域泛化框架（MS-CDG）。
- 该框架旨在提升单源领域泛化在真实域变化中的表现。
- MS-CDG通过数据感知对抗增强和模型感知多级多样化来增强跨场景泛化性能。
- 实验结果显示，该方法在多源遥感数据集上的性能显著优于现有技术。
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