代码解释的选择性示例学习

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内容提要

本研究提出了一种新的选择性示例学习方法(SSL_ner),通过实体信息优化Few-Shot学习中的示例选择。结果表明,SSL_ner在多个开源大语言模型上表现优异,并首次进行了系统评估。

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