一体化：将视觉基础模型转移到立体匹配

本研究解决了当前立体匹配算法中特征提取能力不足的问题。我们提出了一种名为AIO-Stereo的新方法，能够灵活地从多个异构视觉基础模型中选择和转移知识，以提升单一立体匹配模型的性能。实验结果表明，AIO-Stereo在多个数据集上表现优异，并在Middlebury数据集上位列第一，超过了所有已发表的ETH3D基准研究。