通过物理指导的数据驱动方法改善全球极端海洋热浪的预测

本研究针对现有海洋热浪预测方法的局限性，提出了一种基于物理特性的新型深度学习神经网络，能够准确预测10天内的极端海洋热浪。研究发现，风迫是海洋热浪演变的主要驱动因素，并揭示了其与海气热交换的关系，从而显著提升了极端海洋热浪的预测能力。