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原文英文,约2600词,阅读约需10分钟。
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内容提要
我开发了一款AI健康检查工具,帮助用户理解医疗结果。该工具分析医学文档,提供简明解释和个性化建议。我在与AI合作中学习了处理非结构化数据的能力及其局限性,最终成功整合多个AI模型,提升了项目功能和用户体验。
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关键要点
- 开发了一款AI健康检查工具,帮助用户理解医疗结果。
- 该工具分析医学文档,提供简明解释和个性化建议。
- 探索新AI系统在理解非结构化数据方面的能力和局限性。
- 工具帮助用户更好地解读复杂的医学术语和检查结果。
- 使用Vibe Coding方法进行软件开发,取得了良好效果。
- 与ChatGPT合作,优化了项目的提示语。
- 集成了OpenAI的视觉API,增强了图像识别能力。
- 在开发过程中遇到JSON格式化问题,最终找到了解决方案。
- 通过使用多个AI模型提升了项目的灵活性和性能。
- 总结了AI系统的局限性和潜在的改进方向。
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