HSEvo: A Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm for Enhancing Automatic Heuristic Design

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内容提要

本研究提出HSEvo框架,旨在解决自动启发式设计中的多样性与收敛性平衡问题。通过优化搜索空间的新指标,实验结果表明HSEvo在保持高多样性的同时,显著提升了目标分数。

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关键要点

  • 本研究提出HSEvo框架,解决自动启发式设计中的多样性与收敛性平衡问题。
  • HSEvo通过引入新的多样性测量指标,优化启发式搜索空间的属性。
  • 实验结果表明,HSEvo在保持高多样性的同时,显著提升了目标分数。
  • HSEvo为自动启发式设计提供了有效的解决方案。
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