基于指数加权实例感知重复因子采样的无人机监控场景下长尾目标检测模型训练

本研究针对长尾分布中目标检测模型面临的类别不平衡问题，提出了一种新的采样策略——指数加权实例感知重复因子采样（E-IRFS）。这一方法通过对图像和实例频率的几何均值应用指数函数，提升了对稀有类别的识别能力。结果显示，E-IRFS相比基线提升了22%的检测性能，特别是对于稀有类别的检测，展现了其在资源有限环境下实时监控应用中的潜在影响。