A 3D Pocket-Aware and Affinity-Guided Diffusion Model for Guided Optimization

本研究解决了现有深度学习三维生成模型在引导优化过程中未能充分考虑与蛋白靶标结合亲和力的问题。提出的Diffleop模型通过明确结合蛋白-配体亲和力的知识，引导分子生成，提高了亲和力的优化效果。综合评估结果表明，Diffleop在多个指标上优于基线模型，特别是在结合亲和力方面。

本研究提出了Diffleop模型，针对深度学习三维生成模型在优化过程中未充分考虑蛋白-配体结合亲和力的问题。结果表明，Diffleop在多个指标上优于基线模型，尤其在结合亲和力方面表现突出。

Diffleop diffusion model 三维生成模型 深度学习 结合亲和力 蛋白-配体
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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