利用无监督机器学习模型增强上肢康复
Introduction This article proposes a support system designed to assist healthcare professionals in upper limb motor rehabilitation. The system analyzes patient movement data collected through...
本文提出了一种支持医疗专业人员进行上肢运动康复的系统。该系统通过AR/VR游戏收集患者运动数据，利用无监督机器学习（如K-Means聚类和自组织映射）进行患者分类，并通过主成分分析（PCA）降维。系统能够识别运动模式，定量评估康复进展，并通过互动仪表板可视化数据，帮助医生优化治疗方案，克服传统康复方法的局限性。
