本文提出了一种支持医疗专业人员进行上肢运动康复的系统。该系统通过AR/VR游戏收集患者运动数据，利用无监督机器学习（如K-Means聚类和自组织映射）进行患者分类，并通过主成分分析（PCA）降维。系统能够识别运动模式，定量评估康复进展，并通过互动仪表板可视化数据，帮助医生优化治疗方案，克服传统康复方法的局限性。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：
