The Future of Multimodal Large Language Model Prompting is Adaptive: A Comprehensive Experimental Evaluation of Prompt Engineering Methods to Enhance Multimodal Performance
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内容提要
该研究评估了多模态大语言模型（MLLM）在提示工程中的表现，比较了七种方法。结果表明，自适应策略结合示例指导与选择性结构推理显著提升了模型的鲁棒性和准确性，为人工智能应用提供了有效的提示工程建议。
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